如何在亚马逊进行预估产品销量-ESG跨境

在最初入驻平台的时候，亚马逊新手卖家不知道如何选择产品，就想要选择一款亚马逊平台热销的产品。

我们知道亚马逊不像其它电商平台，因为具体的销量在亚马逊平台上是没有显示的，而且我们不是亚马逊平台的内部员工，所以看不到这个数据。

那么新手卖家，要怎么来判断产品的销量呢？虽然在选品过程中，通过对销量的预估来为自己选品与否做决策，再去总结选品的范围和属性也是非常有必要的手段，可是我们该怎样去判断一个产品的销量呢？

话不多说，今天我们一起来看看如何对产品的销量进行预估呢？

一般来说，可以通过以下四方面的结合：

根据产品Review数量

有过亚马逊运营经验的卖家都知道，想让客户留评真的很难很难，你费劲千辛万苦，客户却无动于衷，原因就在于平台的特性，消费者一直没有被培养起留评的习惯。

对于大部分的产品来说，真实销售100个都未必能够收到一个Review，甚至有卖家吐槽，自己某个产品已经卖出了2700个，却没有收到一个Review。真实的留评率对于大部分卖家来说都是基本一样的，但考虑到有部分卖家会刷一些评论，我们可以将该比例降低一点，假设80个订单一个评论，在调研一款产品时，只需要统计一下该Listing的Review数量，就可以初步评估该Listing的销量。

但由于Review的统计和展示是从该Listing上架就开始的，三年前的数据对当下的运营来说并没有太多的可参考性，该怎么办呢？我们在统计Review数据的时候，不妨以最近三个月或者半年为时间节点，只统计这段时间以内的数据，这样的统计，数据成了当下销售状况的反映，就更接近于真实了。

购物车

第二天可以按照这样的方式，再测试一遍，连续一周或两周，大概就可以知道该Listing的日平均销量了。然后根据自己的运营目标，思考这样的销量是否符合自己的预期，如果符合，那就可以初定为选品对象。

当然，这个方法也有弊端，一旦你所关注的对象设置了最大订单数量（Max Order Quantity），此测试方法就失效了。

第三方工具

有很多第三方工具插件都是通过爬虫的原理，基本准确的核算出了一条Listing的销量。

比如AMZsount的插件就可以在打开任何一个ASIN页面时轻松知道该Listing最近30天的销量。所以用一款好的工具，能让我们事半功倍

根据店铺Feedback数量

如果有不少卖家因为运营的需要刷Review的话，那么只有很少的卖家会刷Feedback。因为Feedback数量的好坏与多少对运营的帮助都很小，甚至可以说丝毫不影响运营的进展，所以，几乎没有什么卖家会去刷Feedback，这就意味着Feedback数量更接近于真实数据。

根据经验来看，美国站上，如果一个店铺的销量基本稳定，那么其店铺中30天Feedback数量的4-5倍，相当于该店铺一天的订单数量，比如下图，该店铺30天Feedback数量是126个，乘以5，该店铺每天的订单数量大概是600个左右。

知道了该店铺总订单数量，再进入该店铺去查看，因为店铺里产品的默认是按照销量多少来排序的，查看自己正在评估的Listing在店铺中的位置，再配合根据Review数量的评估，就可以粗略的评估出该Listing的销量了。

所以重要的是能够用自己的想法对平台的数据进行总结和分析，从而提高自己的操作判断能力。

总结，亚马逊账户的运营其实也不困难，选择合适的产品是首要任务，然后注意不要违反平台的规则；另一方面是产品的优化，选择更好的供应商和物流公司，相信一定能够做好自己的店铺。

以上就是一些关于预估产品销量的问题，希望可以帮到大家。

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