亚马逊广告数据,越来越多的卖家注重广告投放-ESG跨境

亚马逊广告数据,越来越多的卖家注重广告投放

亚马逊观察
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2022-05-28
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想要做好亚马逊运营,必然就要具备数据思维能力,拥有搜集数据、整理数据、筛选数据、分析数据的能力,因为亚马逊不管从选品、发货、广告、库存、竞品分析、销量...

想要做好亚马逊运营,必然就要具备数据思维能力,拥有搜集数据、整理数据、筛选数据、分析数据的能力,因为亚马逊不管从选品、发货、广告、库存、竞品分析、销量评价,每一个运营环节都脱离不了数据的支撑。今天,小编跟大家讲讲亚马逊运营广告分析思维是怎么样的?

亚马逊广告分析目标有:

1、首先要仔细了解自己的广告数据,根据数据指标的好坏,去有效的进行优化;

比如需要关注那些数据指标呢?比如曝光量、点击次数、点击率、广告花费、CPC、广告订单占比、自然订单占比、Acos等,当运营知道这些数据代表着什么的时候,对广告的优化也会变得更加有效。

把这些数据记录当做放在日常工作表中,逐一分析。

广告数据的不同指标与哪些因素有关,小编这里有一些内容可供大家参考。

曝光——预算、bid、产品类目高度相关性,关键词等;

点击率——主图、价格、Review、Rating、关键词等;

转化率——价格、QA、Review、Rating、五点描述、A+等;

ACOS——点击次数、点击均价、价格、订单数等;当ACOS值远低于利润率,卖家可以考虑加大广告预算,让广告为产品带来更多收益;在产品新品期,因为前期要靠广告增加流量曝光,不要因为ACOS高就不打,权衡收益,若点击转化的指标正常,前期的广告还是要正常打的。

2、否定一些不精准的词,避免产生过多垃圾流量,节省不必要的花费;

否定词的作用其实就是在排除垃圾流量降低广告成本。当广泛和词组匹配到的词与产品偏差太大且表现很差时就要及时否掉;或匹配到一些带品牌词的长尾词,这些词如果出单特别少,且转化率不行的话也要否掉。

因此在前期关键词的调研中,卖家对于关键词板块花费的时间要下足精力和功夫,不然广告很容易由于关键词的不精准,引出更多不相关的词,跑出大量的垃圾流量,白花花的银子就会如流水般从腰包里流出去。

3、根据广告数据合理安排广告预算,给带来有效流量和转化的广告组或者表现好的词更多的广告预算

我们在之前的文章中提过,做CPC的目的就是为了效果,假设卖家把预算调得特别低,最后跑出来的效果相当于没做,还浪费钱,那索性CPC还不如不做。

因此,对于表现好的广告组或者广告词,在能接受的范围内,当然要给予充足的广告预算,才能给产品带来更好的排名和更多的销量。

4、发现哪个时间段的广告出单好,并选出最适合自己产品的广告时间

很多卖家深夜经常会起来看自己的广告数据,会经常去分析在哪个时间段广告数据是最好的,并因此作为投放的时间。

因此,对于广告的投入切记不能盲目,不合理的投入方式和时机都会造成没有必要的浪费,在销售时间内,选择什么样的时机进行广告投放,以达到广告效益的最大化,也是卖家要去思考的问题。

多的问题,都是可以通过数据指标深挖出数据表现后面的逻辑。只要你想知道什么,都可以一步一步去分析后得出,但需要有足够的耐心。

分析广告数据,第一步要列出需要分析的ASIN,对所有的数据进行整理,包括曝光,点击率,花费,CPC竞价,投入产出比,acos等,对广告数据有个大致的了解。

打开关键词报告,选定之前的asin和一个广告活动,看这个ASIN在这个广告活动中各个广告组的成绩,看曝光,点击率,花费,CPC竞价,投入产出比,acos等 并对不同指标的相关因素进行逐个分析验证。

如果是手动,就看投放词的数据如何;如果是自动广告,选定其中的一个广告活动,确定一个匹配模式,根据搜索词数据,观察各个数据指标,不管降序也好升序也好,要有耐心。

当然亚马逊广告运营数据不是像某些ERP工具的数据那么简单,数据越精细化,就越能够呈现出依据可以给你日常临时或长期运营调整方案的判断。

(文中部分素材来源于网络,如有侵权联系客服)

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